Información es poder, sin embargo, no es poderoso quien la tiene sino quien sabe cómo utilizarla. Desde el surgimiento de las plataformas digitales, los datos disponibles han crecido exponencialmente: las personas alimentan activamente la red con una gran cantidad de cosas. El Big Data surge como la ciencia que permite procesar toda esta información y articularla en función de los intereses de un negocio.

El manejo óptimo de datos implica grandes oportunidades de competitividad ya que facilita a las organizaciones saber qué intereses tienen las personas: sus gustos, comportamientos y preferencias, con el objetivo de tomar decisiones que mejoren su desempeño. La Certificación en Big Data con Qliksense, profundiza de manera práctica en la aplicación del manejo de datos en la industria, sus beneficios y el uso del Qliksense como herramienta de inteligencia empresarial.

 

  • Modalidad: Presencial
  • Duración: 56 Horas (28 horas por módulo)
  • Fecha de inicio: 25 de enero de 2018
  • Horario: Jueves y Viernes 18h00 – 22h00 y Sábado 08:00 – 14h00

Objetivo:

Al término del curso, los participantes estarán en la capacidad de comprender los beneficios y aplicaciones que tiene el big data en función de las metas y estrategias del negocio.

Dirigido a

Profesionales ligados a las áreas de tecnologías de la información, management, operaciones e ingeniería, interesados en potenciar su capacidad interpretativa de datos, mejorando la toma de decisiones dentro de sus empresas.


Contenidos

Módulo I

  • Conceptos de Big Data

¿Qué es Big Data?, estudio de las fuentes de esta ciencia. Volumen, variedad y velocidad. Aplicaciones.

  • Big Data en la industria

El uso de Big Data en las empresas y su importancia para la toma de decisiones. Casos de estudio.

  • Introducción a Big Data Analytics

Profundización de los conceptos de Big Data Analytics

  • Introducción a herramientas de BI (inteligencia empresarial) y Qliksense

Se examina la estructura de la información, los pasos de un proyecto de BI y la selección de herramientas. Qué es Qliksense, usos y la creación de dashboards.

Módulo II

  • Data Loading

Estudio de la estructura y carga de datos. Extractores.

  • Dashboards

Se aprende el proceso de creación de dashboards: gráficos y tablas.

  • Set Analysis y mapas en Qliksense

Se conoce cómo efectuar de manera adecuada un Set Analysis, asimismo, se analiza el uso de mapas con posiciones de latitud y longitud.


Docente

Juan Pablo Villalva Chávez – Ecuador

Manager regional en Road Track S.A. Durante su trayectoria ha desempeñado diversos cargos destacándose por sus amplios conocimientos en procesos y big data. Docente de la Maestría en Dirección de Operaciones y Seguridad Industrial de la Universidad de Las Américas. Máster en Supply Chain Engineering del Georgia Institute of Technology.


Inversión

  • Comunidad UDLA $790 (Total por los 2 módulos)
  • Externos $990 (Total por los 2 módulos)


Formas de pago

  • Pago al contado: efectivo, cheque, depósito y transferencia bancaria
  • Tarjeta de crédito: corriente y diferido


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