Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Debes contar con un título de tercer nivel registrado en la SENESCYT. No se aceptan títulos de tecnólogos.
Estudia la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en la UDLA
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada te prepara para diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a sectores como finanzas, salud, tecnología y manufactura. A través de este posgrado en la UDLA, aprenderás a utilizar metodologías y herramientas actuales de inteligencia artificial para analizar datos, automatizar procesos y responder a los retos del entorno empresarial y tecnológico.
Titulación
Magíster en Inteligencia Artificial Aplicada
Modalidad
Facultad y/o escuela
Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Duración
2 Periodos académicos
Horario
Sesiones sincrónicas 2 o 3 horas a la semana en un solo día, según la asignatura.
Lunes a viernes entre las 19h00 a 22h00
Próximo inicio de clases
23 de noviembre 2026
Inversión
$ 7900
Competencias de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Desarrollo de sistemas inteligentes
Domina lenguajes y herramientas clave para diseñar y programar sistemas basados en inteligencia artificial.
Aprendizaje automático
Diseña e implementa algoritmos de aprendizaje profundo y supervisado aplicados a distintos contextos.
Análisis de datos
Extrae valor de grandes volúmenes de datos para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
Ventajas de estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en la UDLA
Herramientas y metodologías actualizadas
Accede a las metodologías, herramientas y avances más recientes en inteligencia artificial para diseñar soluciones alineadas con las tendencias del sector.
Proyectos prácticos aplicados a la industria
Aprende a analizar grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de analítica e inteligencia artificial para identificar patrones, generar predicciones y respaldar decisiones basadas en evidencia.
Red de contactos en el sector tecnológico
Conéctate con profesionales y líderes del ámbito tecnológico y de inteligencia artificial.
Aplicación en distintas industrias
Desarrolla soluciones de inteligencia artificial para sectores como finanzas, salud, manufactura y comercio, ampliando tus oportunidades de crecimiento profesional en un mercado transversal.
Herramientas y metodologías actualizadas
Accede a las metodologías, herramientas y avances más recientes en inteligencia artificial para diseñar soluciones alineadas con las tendencias del sector.
Proyectos prácticos aplicados a la industria
Aprende a analizar grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de analítica e inteligencia artificial para identificar patrones, generar predicciones y respaldar decisiones basadas en evidencia.
Red de contactos en el sector tecnológico
Conéctate con profesionales y líderes del ámbito tecnológico y de inteligencia artificial.
Aplicación en distintas industrias
Desarrolla soluciones de inteligencia artificial para sectores como finanzas, salud, manufactura y comercio, ampliando tus oportunidades de crecimiento profesional en un mercado transversal.
Oportunidades profesionales de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Los graduados de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada pueden desempeñarse en roles estratégicos dentro de empresas tecnológicas, startups y departamentos de innovación en distintas industrias.
Revisa los prerrequisitos, correquisitos y detalles extra de tu malla.
Malla académica
SISTEMAS INTELIGENTES
CONVERGENCIA DIGITAL
ESTRATEGIA DE NEGOCIOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANALÍTICA DE DATOS Y TOMA DE DECISIONES
APRENDIZAJE DE MÁQUINA
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Información clave sobre la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Perfil de ingreso
Requisitos de ingreso
Perfil de egreso
Resultados de aprendizaje
Domina la tecnología más avanzada con la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la UDLA
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la UDLA te permite aplicar soluciones de inteligencia artificial a problemas reales del entorno profesional. Profundiza en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, con un enfoque práctico orientado a la aplicación en distintas industrias.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura una Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador?
¿Qué modalidad tiene la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada?
¿A quién está dirigida la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada?
¿Qué capacidades desarrolla el graduado de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada?
Conoce al director del programa
Marco Galarza
Trayectoria profesional
Soy Ingeniero en Sistemas Informáticos y de Computación por la Escuela Politécnica Nacional, con maestrías en Gerencia Empresarial, Gerencia de Sistemas y Tecnología Empresarial e Innovación en Educación. Además, cuento con especializaciones en E-learning y Educación Digital, así como certificaciones internacionales en tecnologías Microsoft, gestión de servicios de TI y metodologías ágiles. Tengo más de 25 años de experiencia en tecnología, desarrollo de software, consultoría, transformación digital y educación superior. Soy miembro de ACM, IEEE Computer Society e ISACA y participo en comités especializados nacionales e internacionales. He liderado procesos de crecimiento, mejora continua y acreditación internacional ABET en Ingeniería de Software, así como la creación y puesta en marcha de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la UDLA, orientada a las necesidades actuales de las organizaciones y los sectores productivos.
Aporte a la sociedad
Mi experiencia profesional me enseñó que la tecnología genera verdadero valor; resuelve problemas y mejora la vida de las personas. Desde la docencia he buscado transmitir esa visión, acercando a los estudiantes a la realidad profesional, a proyectos aplicados y a los desafíos de una industria en constante evolución. Mi mayor satisfacción es poder contribuir a la formación de profesionales capaces de innovar, liderar y aportar soluciones a su entorno, empleando la tecnología con conocimiento, criterio, ética y responsabilidad.