Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada

El ingreso a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada está dirigido a profesionales con título de tercer nivel de grado, registrado ante el órgano rector de la educación superior, preferentemente en los campos amplios de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) e Ingeniería y Construcción, o campo específico de Matemáticas y Estadística. También pueden postular profesionales de otros campos del conocimiento con al menos seis meses de experiencia profesional y con interés en el área del programa.

•  Título de tercer nivel registrado en el Sistema Nacional de Información de Educación Superior del Ecuador (SNIESE) en los campos establecidos en el perfil de ingreso.
   
• Cumplir con los requisitos de admisión institucional.
   
• En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante deberá presentar el mismo debidamente apostillado o legalizado mediante vía consular.  

El magíster en Inteligencia Artificial Aplicada de la UDLA gestiona las capacidades tecnológicas, analíticas y humanas necesarias para generar nuevas competencias organizacionales basadas en inteligencia artificial. Aplica conocimientos teóricos y técnicos en inteligencia artificial para proponer soluciones estratégicas y operacionales, y emplea metodologías de aprendizaje de máquina para el desarrollo de sistemas inteligentes en las organizaciones. Además, analiza los factores económicos, sociales y éticos implicados en la implementación de proyectos de inteligencia artificial.

Se espera que el magíster en Inteligencia Artificial Aplicada lidere equipos de trabajo multidisciplinarios en contextos nacionales e internacionales, con ética, creatividad, innovación y responsabilidad, aportando al desarrollo tecnológico del país.

El graduado de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada:

• Utiliza técnicas de Inteligencia Artificial para el desarrollo de sistemas inteligentes en las organizaciones.
• Aplica conocimientos teóricos y técnicos en Inteligencia Artificial para proponer soluciones estratégicas y operacionales en las empresas.
• Emplea metodologías y herramientas de aprendizaje de máquina para mejorar las capacidades de análisis de datos en las organizaciones.
• Analiza los factores económicos, sociales y éticos para la implementación de proyectos de Inteligencia Artificial.
• Gestiona las capacidades tecnológicas, analíticas y humanas para la generación de nuevas competencias organizacionales basadas en Inteligencia Artificial.