Raúl Alejandro Cabrera Andrade
PHD en Tecnologías de la Información, especialidad en Bioinformática
País: Ecuador
Máster en Biología Molecular, Bioquímica y Biomedicina de la Universidad Autónoma de Barcelona y PhD en Tecnologías de la información, especialidad en Bioinformática, de la Universidad de Coruña. Tiene experiencia en el manejo de técnicas de laboratorio enfocadas en genotipificación, evaluación de expresión génica y proteica, secuenciación Sanger y masiva, manejo de líneas celulares y transformación bacteriana.
Actualmente desarrolla proyectos de investigación que incluye la aplicación de algoritmos de priorización genética y farmacogenómica en investigación oncológica, y desarrollo de algoritmos de aprendizaje de máquinas para reposicionamiento de fármacos en terapias oncológicas. Se desempeña como investigador en el grupo de Bio-Quimioinformática de la Universidad de las Américas y docente titular para la facultad de Ciencias de la Salud. Durante los últimos 11 años ha liderado proyectos de investigación relacionados con genotoxicidad, genética de poblaciones, biología molecular del cáncer en población ecuatoriana y evaluación de marcadores moleculares para susceptibilidad, descripción de marcadores farmacogenéticos predictivos en terapia oncológica, y construcción de modelos de predicción para reposicionamiento de fármacos aplicados en oncología
Áreas de investigación
Genética de poblaciones, biología molecular, biología de sistemas, oncología molecular, farmacogenética, machine learning y búsqueda de fármacos,
Proyectos de Investigación
- Uso de marcadores informativos de ancestría (AIMs) para genotipificación en población ecuatoriana. Universidad de Las Américas, Ecuador.
- Evaluación de marcadores genéticos en genes reparadores asociados con cáncer de piel en individuos ecuatorianos. Universidad de Las Américas, Ecuador.
- Clonaje y análisis de expresión proteica de miembros de la familia de las conexinas y sus isoformas. Instituto de Investigación Vall d’Hebron (VHIR), España.
- Análisis de biomarcadores en cáncer para población mestiza ecuatoriana. Universidad de Las Américas, Ecuador y Centro de Regulación Genómica, España.
- Priorización de genes a través del uso de herramientas bioinformáticas. Universidade da Coruña, España y Universidad de Las Américas, Ecuador.
- Aplicación de modelos machine learning para reposicionamiento y búsqueda de fármacos anti-sarcoma. Universidad del País Vasco UPV/EHU, España y Universidad de Las Américas, Ecuador.
- Análisis de variantes moleculares en genes asociados con metabolismo de fármacos con significancia clínica en oncología. Universidad de Las Amércias, Ecuador.
Publicaciones más importantes
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2022.833174/fullhttps://doi.org/10.7589/JWD-D-20-00110
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ajpa.24341
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2021.598925/full
https://www.mdpi.com/1420-3049/26/4/777https://www.mdpi.com/1424-8247/13/11/409
https://www.mdpi.com/1420-3049/25/21/5172
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.0c03356
https://www.nature.com/articles/s41598-020-65584-y
https://www.nature.com/articles/s41598-020-62279-2
https://www.mdpi.com/1422-0067/21/3/1053