Mario González obtuvo un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) en 2012. Su investigación doctoral se llevó a cabo dentro del Grupo de Investigación de Neurocomputación Biológica de la Escuela Politécnica de la UAM, participando en proyectos financiados por el Ministerio de Educación y Ciencia, España. Actualmente es profesor investigador en la Universidad de las Américas, Quito, Ecuador. Ha colaborado en proyectos multidisciplinarios en áreas como el modelado sociofísico, el reconocimiento de patrones, el modelado de calidad del aire utilizando aprendizaje automático y análisis de datos, entre otros. Sus principales intereses de investigación y publicaciones se encuentran en el área de sistemas complejos, inteligencia artificial y procesamiento de información utilizando redes neuronales. 

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Áreas de investigación

• Sistemas complejos
• Inteligencia Artificial
• Procesamiento de información mediante redes neuronales
• Analítica de datos

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Proyectos de Investigación

• SIS.MG.17.02 Modelado de fenómenos sociofísicos con redes neuronales
• SIS.MGR.18.02 Ensemble attractor neural network: model limits and applications
• SIS.MGR.20.01 Modeling business complexity using complex networks and soft computing
• SIS.MGR.21.01 Ensemble attractor learner: input optimization and module specializationPublicaciones más importantes

Publicaciones importante

• https://www.mdpi.com/2071-1050/14/2/691
• https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231221002794
•  https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9239278
• https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844020311373
• https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9003400
•  https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417416306704